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एआई तकनीक से दिल की विफलता के अनदेखे लक्षण का पता लगाया जा सकेगा

एआई तकनीक से दिल की विफलता के अनदेखे लक्षण का पता लगाया जा सकेगा

IANS | Edited By : IANS | Updated on: 19 Oct 2021, 06:20:01 PM
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(source : IANS) (Photo Credit: (source : IANS))

न्यूयॉर्क: अमेरिकी शोधकर्ताओं ने एक इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम-रीडिंग एल्गोरिथम विकसित किया ह,ै जो दिल की विफलता के सूक्ष्म संकेतों का पता लगा सकता है।

दिल की विफलता, या कंजेस्टिव दिल की विफलता, तब होती है जब हृदय सामान्य रूप से शरीर की आवश्यकता से कम रक्त पंप करता है। वर्षों से, डॉक्टरों ने एक इकोकार्डियोग्राम नामक एक इमेजिंग तकनीक पर बहुत अधिक भरोसा किया है ताकि यह आकलन किया जा सके कि कोई मरीज दिल की विफलता का अनुभव कर रहा है या नहीं।

सहायक होते हुए, इकोकार्डियोग्राम श्रम-गहन प्रक्रियाएं हो सकती हैं जो केवल चुनिंदा अस्पतालों में ही पेश की जाती हैं।

अध्ययन में, माउंट सिनाई के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-आधारित कंप्यूटर एल्गोरिथ्म के विकास का वर्णन किया, जिसने न केवल बाएं वेंट्रिकल की ताकत का आकलन किया, बल्कि दाएं वेंट्रिकल को भी, जो शरीर और फेफड़ों के लिए पंपों से ऑक्सीजन रहित रक्त प्रवाहित करता है।

एल्गोरिथम 94 प्रतिशत सटीक था, यह अनुमान लगाने में कि किन रोगियों में एक स्वस्थ इजेक्शन अंश था और 87 प्रतिशत सटीक भविष्यवाणी करने वाले थे जिनके पास इजेक्शन अंश था जो कि 40 प्रतिशत से कम था।

एल्गोरिथम ने 84 प्रतिशत सटीकता के साथ इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम से दाएं वाल्व की कमजोरियों का पता लगाना सीखा, जिससे यह अनुमान लगाया जा सके कि किन रोगियों के दाएं वाल्व कमजोर थे।

माउंट सिनाई में जेनेटिक्स और जीनोमिक साइंस के सहायक प्रोफेसर बेंजामिन एस ग्लिक्सबर्ग ने कहा, हमने दिखाया कि डीप-लनिर्ंग एल्गोरिदम ईसीजी वेवफॉर्म डेटा से दिल के दोनों तरफ रक्त पंप करने की समस्याओं को पहचान सकते हैं।

अध्ययन के लिए, जर्नल ऑफ द अमेरिकन कॉलेज ऑफ कार्डियोलॉजी: कार्डियोवैस्कुलर इमेजिंग में प्रकाशित, टीम ने रोगी इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम को पढ़ने के लिए एक कंप्यूटर प्रोग्राम किया, साथ ही लिखित रिपोर्ट से निकाले गए डेटा के साथ एक ही रोगियों से लिए गए इकोकार्डियोग्राम के परिणामों को सारांशित किया।

इस स्थिति में, लिखित रिपोर्ट ने इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम डेटा के साथ तुलना करने के लिए कंप्यूटर के लिए डेटा के एक मानक सेट के रूप में काम किया कि कमजोर दिलों को कैसे पहचाना जाए।

ग्लिक्सबर्ग ने कहा, हमारे नतीजे बताते हैं कि यह एल्गोरिदम विभिन्न प्रकार के मरीजों को दिल की विफलता से निपटने में नैदानिक चिकित्सकों की मदद करने के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है। हम अधिक वास्तविक दुनिया की सेटिंग में इसकी प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए संभावित परीक्षणों को सावधानीपूर्वक डिजाइन करने की प्रक्रिया में हैं।

डिस्क्लेमरः यह आईएएनएस न्यूज फीड से सीधे पब्लिश हुई खबर है. इसके साथ न्यूज नेशन टीम ने किसी तरह की कोई एडिटिंग नहीं की है. ऐसे में संबंधित खबर को लेकर कोई भी जिम्मेदारी न्यूज एजेंसी की ही होगी.

First Published : 19 Oct 2021, 06:20:01 PM

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