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मॉडर्ना डेटा: एमआरएनए तकनीक फ्लू वैक्सीन के लिए एक त्वरित समाधान नहीं है

मॉडर्ना डेटा: एमआरएनए तकनीक फ्लू वैक्सीन के लिए एक त्वरित समाधान नहीं है

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IANS
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(source : IANS)( Photo Credit : (source : IANS))

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एमआरएनए जो कि जीन-आधारित टीके हैं, टीके के विकास के साथ सभी समस्याओं का समाधान नहीं हो सकता है, मॉडर्ना के एमआरएनए-आधारित मौसमी फ्लू वैक्सीन के नैदानिक परीक्षणों ने प्रारंभिक डेटा में यह दिखाया है।

मॉडर्ना के कोविड-19 वैक्सीन की सफलता के साथ, कंपनी ने जुलाई में एक एमआरएनए मौसमी फ्लू वैक्सीन का क्लिनिकल परीक्षण शुरू किया था।

दवा निर्माता द्वारा शुक्रवार को जारी किए गए परिणामों से पता चला है कि एमआरएनए फ्लू शॉट्स ने एंटीबॉडी उत्पन्न की थी, लेकिन उन एंटीबॉडी का स्तर बाजार में पहले से मौजूद अन्य फ्लू शॉट्स की तुलना में अधिक नहीं था। द वर्ज ने बताया कि मौजूदा शॉट्स की तुलना में उनके अधिक दुष्प्रभाव भी थे।

रसायनज्ञ और लेखक डेरेक लोव ने साइंस जर्नल में लिखा है कि मॉडर्ना के शुरूआती डेटा से पता चलता है कि प्रतिरक्षा प्रणाली मुश्किल है और एमआरएनए टीके शायद फ्लू के रूप में लगातार वायरस को रोकने के लिए एक आसान शॉर्टकट नहीं हैं। यह पता लगाने के लिए और अधिक अध्ययन की आवश्यकता होगी कि एमआरएनए टीकों का उपयोग करने के लिए कोई विशिष्ट लाभ है या नहीं।

मॉडर्ना और फाइजर-बायोएनटेक द्वारा बनाए गए एमआरएनए कोविड-19 टीकों की जबरदस्त सफलता ने शॉट्स विकसित करने की उस रणनीति में अत्यधिक रुचि दिखाई है।

एमआरएनए शॉट्स एक वायरस के लिए जीन के छोटे स्निपेट वाले लोगों को इंजेक्ट करते हैं, जिसे शरीर बनाता है और फिर वायरस से लड़ने का तरीका सीखने के लिए उपयोग करता है। वे डिजाइन और उत्पादन करने के लिए तेजी में हैं क्योंकि निर्माताओं को वायरस की प्रतियां विकसित करने की आवश्यकता नहीं है।

मॉडर्ना के नए निष्कर्षों का मतलब यह नहीं है कि एमआरएनए फ्लू शॉट्स अब हमारे पास से बेहतर नहीं हैं। इसके अलावा, इन टीकों की प्रभावशीलता पर अभी भी बहुत अधिक डेटा एकत्र करना बाकी है। रिपोर्ट में कहा गया है कि मॉडर्न बड़े परीक्षण करने की तैयारी कर रहा है जो यह परीक्षण करेगा कि शॉट्स वास्तव में लोगों को वास्तविक दुनिया में बीमार होने से कैसे बचाते हैं।

डिस्क्लेमरः यह आईएएनएस न्यूज फीड से सीधे पब्लिश हुई खबर है. इसके साथ न्यूज नेशन टीम ने किसी तरह की कोई एडिटिंग नहीं की है. ऐसे में संबंधित खबर को लेकर कोई भी जिम्मेदारी न्यूज एजेंसी की ही होगी.

Source : IANS

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