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एआई वेंटिलेटर की सख्त जरूरत वाले कोविड रोगियों के लिए अनुमान लगाएगा

एआई वेंटिलेटर की सख्त जरूरत वाले कोविड रोगियों के लिए अनुमान लगाएगा

Updated on: 03 Sep 2021, 02:15 PM

न्यूयॉर्क:

अमेरिकी शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करते हुए एक ऑनलाइन टूल विकसित किया है, जो मेडिकल स्टाफ को यह निर्धारित करने में मदद करेगा कि किस कोविड-19 रोगियों को वेंटिलेटर से सांस लेने में मदद की आवश्यकता होगी।

केस वेस्टर्न रिजर्व यूनिवर्सिटी की टीम ने 2020 में निदान किए गए लगभग 900 कोविड -19 रोगियों के सीटी स्कैन के विश्लेषण के माध्यम से उपकरण विकसित किया और 84 प्रतिशत सटीकता के साथ वेंटिलेटर की आवश्यकता का अनुमान लगाने में सक्षम रहा।

केस वेस्टर्न रिजर्व में बायोमेडिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर अनंत मदाभुशी ने कहा, चिकित्सकों के लिए यह महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि वे योजना बनाते हैं कि एक मरीज की देखभाल और निश्चित रूप से, रोगी और उनके परिवार के लिए कैसे करें।

उन्होंने कहा, यह अस्पतालों के लिए भी महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि वे निर्धारित करते हैं कि उन्हें कितने वेंटिलेटर की आवश्यकता होगी।

गंभीर कोविड -19 मामलों के अधिक सामान्य लक्षणों में रोगियों को वेंटिलेटर पर रखने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सांस लेते समय पर्याप्त ऑक्सीजन लेना जारी रख पाएंगे।

फिर भी, लगभग महामारी की शुरूआत से, ऐसे रोगियों का समर्थन करने के लिए आवश्यक वेंटिलेटर की संख्या उपलब्ध आपूर्ति से बहुत आगे निकल गई, इस बिंदु तक कि अस्पतालों ने वेंटिलेटर को विभाजित करना शुरू कर दिया, एक अभ्यास जिसमें एक वेंटिलेटर एक से अधिक रोगियों की सहायता करता है।

मदाभुशी ने कहा, अस्पतालों के लिए यह निर्णय लेने वाले गंभीर निर्णय हो सकते हैं कि आक्रामक बीमारी के खिलाफ सबसे ज्यादा मदद किसे मिलेगी।

इसके निष्कर्ष जर्नल ऑफ बायोमेडिकल एंड हेल्थ इंफॉर्मेटिक्स में विस्तृत हैं।

टीम ने नोवेल कोरोनवायरस के कारण होने वाली बीमारी के पहले ज्ञात मामलों में अमेरिका और चीन के वुहान से लगभग 900 रोगियों से 2020 में लिए गए प्रारंभिक स्कैन का मूल्यांकन करके उपकरण विकसित करने के अपने प्रयास शुरू किए।

मदाभुशी ने कहा कि उन सीटी स्कैन से पता चला है कि डीप-लनिर्ंग कंप्यूटर या एआई की मदद से उन रोगियों के लिए विशिष्ट विशेषताएं हैं जो बाद में गहन देखभाल इकाई (आईसीयू) में समाप्त हो गए और उन्हें सांस लेने में मदद की जरूरत थी।

मदाभुशी की प्रयोगशाला में स्नातक छात्र अमोघ हिरेमथ ने कहा कि सीटी स्कैन को नग्न आंखों से नहीं देखा जा सकता था, लेकिन केवल कंप्यूटर द्वारा ही प्रकट किया गया था।

हिरेमथ ने कहा, यह उपकरण चिकित्सा कर्मचारियों को रोग की प्रगति को धीमा करने के लिए जल्द ही दवाओं या सहायक हस्तक्षेपों को प्रशासित करने की अनुमति देगा।

उन्होंने कहा, और यह गंभीर तीव्र श्वसन संकट सिंड्रोम या मृत्यु के विकास के जोखिम में उन लोगों की जल्दी पहचान की अनुमति देगा। ये वे रोगी हैं जो वेंटिलेटर के लिए उम्मीदवार हैं।

डिस्क्लेमरः यह आईएएनएस न्यूज फीड से सीधे पब्लिश हुई खबर है. इसके साथ न्यूज नेशन टीम ने किसी तरह की कोई एडिटिंग नहीं की है. ऐसे में संबंधित खबर को लेकर कोई भी जिम्मेदारी न्यूज एजेंसी की ही होगी.